데이터 분석
[통계 기본] 통계 기본 용어 정리
나나해
2021. 10. 16. 01:05
모집단(Population)
정보를 얻고자 하는 대상이 되는 집단 전체
표본(Sample)
모집단 중 일부를 선택하여(표집, Sampling) 얻어진 데이터
표집수(N, Number)
모집단에서 Sampling한 데이터 개수
무선 표집(Random Sampling)
Sampling 시 무작위로 추출. 모집단에 있는 데이터들이 Sample로 추출될 확률이 동일한 표집 방법으로 데이터 간에 영향을 주지 않음.(독립적)
* 무선 표집을 하는 이유 ?
Sampling에 따라 데이터 분석 결과가 달라질 수 있기 때문에
편향(Bias)
데이터의 속성이 한 쪽으로 치우친 경우. 데이터의 양이 아닌 질이 중요한 이유가 됨.
Random Samling은 편향을 막을 수 있는 가장 대표적인 방법 중 하나.
<-> 불편향 데이터
모평균(Population Mean, μ)
모집단의 평균
모편준편차(Population Standard Deviation, σ)
모집단의 표준편차
모수치
모집단의 데이터가 모두 있을 때의 모평균과 모표준편차
표본평균(Sample Mean, X바)
표본의 평균
표본표준편차(s)
표본의 표준편차
표본수치
표본에서 구한 표본평ㄱ윤과 표본표준편차